Porcentaje de rebote: enemigo público #1 de las Landing Pages

El porcentaje de rebote es una de las métricas que se suelen tener en cuenta para medir el éxito de cualquier campaña. Google Analytics lo mide por defecto sin necesidad de ningún tipo de configuración y es fácil de entender. La lógica es sencilla: si llega alguien y rebota quiere decir que no le interesa lo que vio y algo está mal .

Bajo esta premisa hemos visto como algunos clientes, intentando hacer un análisis más profundo de los resultados de sus campañas que se dirigen a landing pages se alarman cuando ven tasas de rebote de un 80 ó 90%, ¿cómo puede ser? ¿no iban tan bien las campañas? ¿no éramos amigos?

Pese a ser una herramienta increíble y con infinitas posibilidades, Google Analytics también tiene limitantes en su funcionamiento y uno de ellos tiene que ver con el comportamiento y las intereacciones dentro de una página. El porcentaje de rebote es buen ejemplo. Pero, antes de seguir hablando, lo primero es entender qué es un rebote en Google Analytics:

“ El porcentaje de rebote es el porcentaje de sesiones de una sola página ”

Fuente: https://support.google.com/analytics/answer/1009409?hl=es

Es decir, si un usuario llega a un sitio web y dedica 12 minutos a leer todo el contenido, ver los vídeos de principio a fin y analizar cada parte de esa página se considera un rebote si no hace click en otra página interna pese a que es claro que hay un gran interés en lo que encontró. Raro, ¿cierto? pues así funciona!!

Solamente se considera que no ha habido un rebote cuando el usuario aterriza en la página A y hace click en la página B del sitio web . Puede ser que dedique 3 segundos a la página A y 2 a la página B y se vaya espantado porque no encontró lo que quería. Pero si miramos Analytics no será un rebote y habrá 2 páginas vistas. Aquí es donde, a veces, hay que conocer cómo funciona la herramienta antes de tomar decisiones y entender cómo es la interacción de los usuarios.

Google dice que:

“ Si un sitio consta de una sola página, Google Analytics no registra varias páginas vistas a menos que los usuarios vuelvan a cargar la página. Por lo tanto, los sitios que solamente tienen una página suelen presentar un porcentaje de rebote alto. “

Ese es el e jemplo perfecto de una landing page. Se trata de una página de aterrizaje donde se sumariza la información más importante que necesita el visitante para realizar la acción deseada y, el usuario tiene solamente dos opciones:

Por ejemplo, si hay una tasa de conversión del 20% (sí, 20%!) Google Analytics nos dirá que tenemos un rebote del 80%. Esto, viéndolo fuera de contexto puede resultar muy alto, pero entendiendo cómo funciona es un gran resultado para cualquier campaña.

Sí, sí y sí: la respuesta es hacer uso de otros métodos de seguimientos como eventos para que no se considere rebote y se generen interacciones.

“ Los eventos son interacciones del usuario con contenido cuyo seguimiento se puede realizar independientemente a partir de una página web o una carga de pantalla. Las descargas, los clics en anuncios para móviles, los gadgets, los elementos Flash, los elementos insertados AJAX y las reproducciones de vídeo son todos ejemplos de acciones de las que puede realizar un seguimiento como eventos. ”

https://support.google.com/analytics/answer/1033068?hl=es

1. Generar un evento por tiempo en el sitio

La primera opción es insertar una línea de código que transcurridos X segundos desde que se inicia la visita se genere un evento para que no se considere un rebote. Sería algo similar a:

setTimeout(‘_gaq.push([\’_trackEvent\’, \NoBounce\’, \’Over 20 seconds\’])’,20000);

Puede ser que quieras aumentar a 60 ó 120 segundos, pero esto te asegurará que ha habido cierto interés del usuario independientemente de que solamente haya visitado una página. La explicación completa la puedes encontrar en  http://analytics.blogspot.com.co/2012/07/tracking-adjusted-bounce-rate-in-google.html

Otra opción es ir generando eventos a medida que el usuario vaya haciendo scroll en la página . De esta manera sabremos que se ha ido consumiendo el contenido en ella.

En este post Justin Cutroni te explica el paso a paso que es un poco más técnico: http://cutroni.com/blog/2012/02/21/advanced-content-tracking-with-google-analytics-part-1/

Hoy en día casi cualquier herramienta de chat genera automáticamente eventos a medida que el usuario interactúa. Este es un ejemplo de Zopim:

Solamente con implementar alguna de las opciones descritas anteriormente verás como la tasa de rebote cambia de forma radical y pasará algo como esto:

Wow! Quiere decir eso que mejore algo? NOOOOOO! Simplemente hemos realizado una configuración de eventos para que la herramienta represente de forma más veraz la verdadera interacción de los usuarios. También debes de tener en cuenta que se necesita lógica para establecer los eventos que que verdaderamente sean significativos.

Por ejemplo, si generas el evento tras 2 segundos de la cargo es probable que la tasa de rebote sea cercana al 0%. Pero, posiblemente quieras empezar a contar a partir de los 60 segundos en adelante cuando realmente ha habido una interacción valiosa .

Como todas las métricas, fuera de contexto y sin un conocimiento profundo de su funcionamiento puede provocar más de un dolor de cabeza.

Por ello, si utilizas una landing page puede ser que te interese más trabajar en la tasa de conversión e implementar eventos que te den mayor detalle de las interacciones de los usuarios en lugar de obsesionarte con la tasa de rebote.

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