- 70% de los ingresos provienen hoy de sus nuevos productos de consumo masivo.
- 13X aumentó el tráfico mensual en su página web.
- 4000% representó el retorno de la inversión publicitaria en Google Ads.
Estar presente y brindar una experiencia relevante en los momentos de búsquedas de los usuarios resulta fundamental a la hora de encarar una campaña exitosa, sobre todo cuando una empresa se enfrenta al desafío de conectar con segmentos específicos de clientes. Así lo entendió Emperplast, una compañía colombiana dedicada a la extrusión de plástico de PVC que en 2016 decidió reducir el nivel de dependencia que tenía como proveedor de tres grandes clientes del mercado industrial de refrigeración y apostar por nuevos productos de consumo masivo a través de una nueva estrategia de negocio.
Para encarar la diversificación de sus áreas de negocio, Emperplast desarrolló una línea de ventanería termoacústica en PVC y pisos deck. Al principio, recurrió a canales tradicionales de publicidad, como volantes y llamadas telefónicas, pero esa estrategia le impedía llegar de forma masiva a los potenciales clientes.
De la mano de Google y la agencia partner BlueCaribu, la firma inició un análisis de las búsquedas de ventanas y pisos de PVC y descubrió que había más de 40k consultas mensuales en esos rubros. Para llegar de manera eficiente a esas personas que cada día buscan esos productos, lanzaron campañas de búsqueda segmentadas de Google Ads y las potenciaron con extensiones de llamada, que permiten agregar números de teléfono a los anuncios.
Machine learning para optimizar los anuncios:
Del mismo modo, la estrategia de Emperplast incluyó extensiones de ubicación para que los potenciales clientes encontraran fácilmente su local de ventas: para lograrlo, creó el perfil de la compañía de manera gratuita en Google Mi Negocio y lo enlazó con la cuenta de Google Ads. Como parte del enfoque digital, la marca colombiana también estableció la rotación de anuncios, que gracias a la tecnología de machine learning da prioridad a aquellos con mayor probabilidad de tener un mejor rendimiento.
A su vez, las ofertas inteligentes permitieron, también gracias a los algoritmos del machine learning, lograr el mayor número de conversiones posibles con los recursos disponibles. Y, para aprovechar, por ejemplo, promociones de temporada, Emperplast recurrió a las normas automáticas, que permiten programar las ofertas y determinar cuándo mostrar los anuncios para controlar el presupuesto y los costos.
Al advertir que más del 60% del tráfico en su sitio provenía de dispositivos móviles, la compañía trabajó en la mejora de la velocidad de carga y diseñó una versión mobile para que la experiencia de los usuarios fuera óptima.