27 Alertas de Google Analytics que te salvarán la vida

Si sientes que todas las tareas (o cuentas) que tienes asignadas apenas te dan tiempo para monitorizar todo lo que sucede en Google Analytics y sientes que en cualquier momento se puede venir todo abajo, este post es para ti!!

Gracias a las alertas personalizadas puedes monitorizar cualquier cambio en cualquier variable de forma automática sin necesidad de tener que enterarte semanas más tarde de que la página X estaba caída y que se han pedido cientos de conversiones!

Posiblemente de trata de una de las funcionalidades más infravaloradas de Google Analytics . Sin embargo es una de las funcionalidades que todo el mundo debería de utilizar para saber de forma automática si algo necesita atención antes de que ocurra una catástrofe.

Para acceder hay que ir a Administrador> Perfil ( a la derecha) > Herramientas y elementos personales > Alertas personalizadas > Crear una nueva alerta

Debes de tener en cuenta:

Video tutorial para crear tus propias alertas

No te desanimes, crear alertas es extremadamente fácil. Con este rápido tutorial y las 27 alertas que te detallamos a continuación nunca más volverá a pasar desapercibido ningún cambio importante en tu analítica web:

Algunas de las alertas que te pueden salvar la vida

1. Sin tráfico : esta alerta tiene como finalidad notificar cuando no hay tráfico en la web. Puede ser debido a que la página está caída o hay algún problema con el script de GA. Lástima que no se pueda configurar cada hora.

(Esto es correspondiente a) Todo el tráfico > (Alertarme cuando) Visitas > (Condición)Es menor que >  (Valor) 1

Las siguientes alertas tienen como objetivo monitorizar cuando se producen cambios significativos en el uso del sitio respecto al periodo anterior para permitirte investigar qué está pasando:

2. Visitas :

Todo el tráfico > Visitas > Se incrementa más de > 10%  > En comparación con la semana anterior.

Todo el tráfico > Visitas > Se reduce más de > 10%  > En comparación con la semana anterior.

3. Páginas vistas

Todo el tráfico > Páginas vistas > El porcetaje se incrementa más de > 10% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Páginas vistas > El porcetaje se reduce más de > 10% > En comparación con período anterior

4. Tasa de rebote

Todo el tráfico > Tasa de rebote > El porcetaje se incrementa más de > 10% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Tasa de rebote > El porcetaje se reduce más de > 10% > En comparación con período anterior

5. Duración media de la visita

Todo el tráfico > Duración media de la visita > El porcentaje se incrementa más de > 10% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Duración media de la visita > El porcentaje se reduce más de > 10% > En comparación con período anterior

6. % Nuevas visitas

Todo el tráfico > % nuevas visitas > El porcentaje se incrementa más de > 10% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > % nuevas visitas > El porcentaje se reduce más de > 10% > En comparación con período anterior

Posiblemente se trate del grupo de alertas más importantes porque impactan directamente a la cuenta de resultados de la empresa y una reducción o aumento significativo puede tener consecuencias directas.

7. Tasa de conversión

Todo el tráfico > Porcentaje de conversión del objetivo > El porcentaje se incrementa más de > 10% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Porcentaje de conversión del objetivo > El porcentaje se reduce más de > 10% > En comparación con período anterior

8. Ingresos (e-commerce)

Todo el tráfico > Ingresos > El porcentaje se incrementa más de > 10% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Ingresos > El porcentaje se reduce más de > 10% > En comparación con período anterior

9. Transacciones (e-commerce)

Todo el tráfico > Transacciones > El porcentaje se incrementa más de > 10% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Transacciones > El porcentaje se reduce más de > 10% > En comparación con período anterior

10. Valor medio (e-commerce)

Todo el tráfico > Valor medio > El porcentaje se incrementa más de > 10% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Valor medio > El porcentaje se reduce más de > 10% > En comparación con período anterior

11. Porcentaje de conversiones de comercio electrónico

Todo el tráfico > Porcentaje de conversiones de comercio electrónico > 10% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Porcentaje de conversiones de comercio electrónico > 10% > En comparación con período anterior

Y varias un poco más avanzadas para aquellos que quieran conocer más acerca del comportamiento de determinados visitantes:

12. Ingresos de nuevos visitantes: cuando queramos monitorizar cómo se están comportando específicamente los nuevos visitantes para, por ejemplo, saber si la efectividad de una campaña de captación está muy por encima del promedio, aquí tienes la configuración que necesitas

Tipo de visitante > Coincide exactamente con > New visitor > Ingresos > +/- 20% > En comparación con el período anterior

13.Ingresos de visitantes recurrentes :

Tipo de visitante > Coincide exactamente con > Returning visitor > Ingresos > +/- 20% > En comparación con el período anterior

Todas las métricas a continuación son genuinas del tráfico de Adwords. Recuerda que para que toda esta información se visualice correctamente debes de enlazar las cuentas de Adwords y Google Analytics

14.Impresiones

Todo el tráfico > Impresiones >  +/- 20% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Impresiones   >  +/- 20% > En comparación con período anterior

15. Clics (sin “k”)

Todo el tráfico > Clics   >  +/- 20% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Clics   >  +/- 20% > En comparación con período anterior

16. Coste

Todo el tráfico > Coste   >  +/- 20% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > Coste   >  +/- 20% > En comparación con período anterior

17. CTR

Todo el tráfico > CTR   > +/- 20% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > CTR   > +/- 20% > En comparación con período anterior

18. CPC

Todo el tráfico > CPC   > +/- 20% > En comparación con período anterior

Todo el tráfico > CPC   > 20% > En comparación con período anterior

Nota: estas alertas funcionarían lo mismo si la dimensión “todo el tráfico” se cambiara por Medio > Coincide exactamente con > CPC (seguir leyendo para más información sobre dimensiones y medios)

Si queremos tener monitorizados los cambios relacionados con el tráfico procedente de las redes sociales debemos de filtrar por el tráfico de las redes que queramos monitorizar.

19. Facebook

Medio > Coincidente con > Facebook >   Visitas   > +/-  20% > En comparación con período anterior

20. Twitter

Medio > Coincidente con > Facebook >   Visitas   > +/- 20% > En comparación con período anterior

¿Quieres saber si hay cambios significativos con el tráfico, la conversión o cualquier otra métrica en un país determinado?

21. País

País/Territorio > Coincidente con > Spain >   Visitas   > +/- 20% > En comparación con período anterior

Cualquiera de las alertas anteriormente explicadas pueden establecerse específicamente para una fuente o medio concreto y así conocer las variaciones en comportamiento de un tipo de tráfico concreto. Lo primero, si no tienes clara la diferencia te invitamos a leer este cuadro:
[message type=”simple” bg_color=”#EEEEEE” color=”#333333″]

Fuente:  toda referencia a un sitio web tiene un origen o una fuente. Entre las posibles fuentes, se encuentran las siguientes: “google” (motor de búsqueda), “facebook.com” (sitio de referencia), “spring_newsletter” (uno de nuestros boletines informativos) y “directo” (visitas de personas que han escrito la URL directamente en el navegador o que han añadido a marcadores el sitio).

Medio:  toda referencia a un sitio web también tiene un medio. Entre los posibles medios, se incluyen los siguientes: “orgánica” (búsqueda gratuita), “cpc” (coste por clic, es decir, búsqueda de pago), “referencia” (referencia), “correo electrónico” (medio personalizado que haya creado), “ninguno” (visitas directas).
[/message]

22. SEO: cambios en el tráfico orgánico

Medio > Coincidente con > Organic > Visitas   > +/- 20% > En comparación con período anterior

23. PPC

Medio > Coincidente con > CPC > Visitas   > +/- 20% > En comparación con período anterior

24. Referencia

Medio > Coincidente con > Referral > Visitas   > +/- 20% > En comparación con período anterior

25. Directo

Medio > Coincidente con > (none) > Visitas  > +/- 20% > En comparación con período anterior

Si quieres monitorizar de cerca el rendimiento y las desviaciones de tus landing pages te aconsejamos configurar las siguientes alertas:

26. Conversión

Página de destino > Coincidente con > /tu-landing-page > Porcentaje de conversiones del objetivo  > +/- 20% > En comparación con período anterior

27. Rebote

Página de destino > Coincidente con > /tu-landing-page > Porcentaje de rebote  > +/- 20% > En comparación con período anterior

Como te puedes imaginar las combinaciones son infinitas y en este post hemos cubierto 27 alertas para que te vayas familiarizando, configures las primeras y empieces a pensar más allá. Para ello es esencial que entiendas la diferencia entre dimensión y métrica:

Una dimensión es un atributo o característica de carácter descriptivo de un objeto al que se le pueden asignar diferentes valores. Por ejemplo, en una ubicación geográfica podría haber dimensiones llamadas Latitud, Longitud o Nombre de la ciudad. Los valores de la dimensión Nombre de la ciudad podrían ser San Francisco, Berlín o Singapur.

Navegador, Página de salida, Pantallas y Duración de la sesión son todos ejemplos de dimensiones que aparecen de forma predeterminada en Google Analytics.

Métricas : los datos. En azul en cada uno de los ejemplos.

Las métricas son elementos individuales de una dimensión que se pueden medir como una suma o como una proporción. Por ejemplo, la dimensión Ciudad se puede asociar a una métrica como Población, que tendría un valor de suma de todos los residentes de la ciudad específica. Visualizaciones de pantalla, Página por visita y Duración media de la visita son ejemplos de métricas de Google Analytics.

Más info: https://support.google.com/analytics/answer/1033861?hl=es-419
[/message] Una vez entendido ya puedes mirar a la herramienta con ojos de experto y saber que:

Una vez que has entendido las principales características de las alertas, su utilidad, cómo configurarlas y tienes el conocimiento necesario para crear tus propias alertas es momento de empezar a sacarle todo el potencial a esta herramienta.

Revisa de nuevo todas las alertas y empieza a pensar en las combinaciones que más te interesan. Por ejemplo, vuelve al apartado de objetivos y comercio electrónico y descubre como cambiando la dimensión podemos automatizar las alertas desde un medio determinado como SEO o SEM.

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